Intérêt des classifications moléculaires pour prédire la rechute locale et la diffusion métastatique des cancers du sein

RésuméDans le cancer du sein, le contrôle local a une influence indiscutable sur la survie à long terme. La méta-analyse de l’Early Breast Cancer Trialists Collaborative Group (EBCTCG) a montré une réduction du risque de décès par cancer du sein à 15 ans. En situation adjuvante, la radiothérapie de la glande mammaire en totalité après chirurgie conservatrice est le gold standard. Pour poser les indications d’un traitement médical adjuvant ou d’irradiation postopératoire et définir les volumes, la règle consiste à utiliser les facteurs pronostiques largement publiés, comme l’âge, la taille tumorale, l’atteinte ganglionnaire, le grade, le statut des récepteurs hormonaux, l’indice de prolifération et la présence d’emboles. L’un des futurs défis sera de mettre en évidence des facteurs prédictifs pour identifier des patientes qui vont plus ou moins bénéficier d’une stratégie ou d’une technique d’irradiation particulière ou d’une désescalade thérapeutique. Dans la nouvelle ère de diagnostics biologiques de plus en plus fins, de thérapies plus ciblées, les traitement adjuvants, y compris la radiothérapie locorégionale, doivent évoluer vers une adaptation fine aux profils des patientes, tenant compte des acquis et des nouvelles données biologiques tumorales.

In breast cancer, optimal locoregional treatment allows high local control rates and impact long-term survival. The Early Breast Cancer Trialists Collaborative Group (EBCTCG) meta-analysis data showed that radiation therapy (RT) can decrease the risk of breast cancer death at 15 years. In the adjuvant setting, whole breast RT remains the standard of care. Adjuvant systemic therapies, RT indications, techniques and volumes are determined according to the known standard prognosis factors such as age, tumor size and location, nodal involvement, grade, hormone receptors status, proliferative index and lymphovascular invasion. One of the future challenges in breast cancer management is to determine new prognosis and predictive factors that could help to define the subgroups of patients, who will either really benefit from new treatment strategies or particular RT techniques, or for those for whom aggressive local therapeutic option is not needed, as their prognosis is mainly related to an early risk of metastatic diffusion. In the new era of fine biological diagnosis, a better understanding of tumor biology allows a significant development of targeted therapies. Adjuvant strategies including locoregional RT have to be based on the tailored treatment concept. These strategies have to take into account not only the patients profiles regarding the well-established parameters, but also the tumor biology, the new breast cancer subtype classification and gene profiles.