کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
228941 | 464854 | 2014 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Neuro-evolutionary optimization methodology applied to the synthesis process of ash based adsorbents
ترجمه فارسی عنوان
روش بهینه سازی نورولوژیکی تکاملی در فرایند سنتز جاذب های خاکستری استفاده شده است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
جذب، شبکه عصبی انباشته شده الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی، خاکستر
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Ash and modified ash were investigated as alternative adsorbents for copper ions. Our aim was to establish optimal working conditions for obtaining the new adsorbents, using a neuro-evolutionary optimization methodology. The materials were characterized by SEM, FT-IR, EDAX, XRD, and by the removal percentage. Three multilayer perceptron neural networks were developed and aggregated into a stack to form the model of the process. The neural model was integrated into an optimization procedure solved with a genetic algorithm to obtain the optimum values for the percentage of adsorption. The new adsorbents provide two benefits: environmental protection and energy recovery.
Figure optionsDownload as PowerPoint slide
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Industrial and Engineering Chemistry - Volume 20, Issue 2, 25 March 2014, Pages 597–604
Journal: Journal of Industrial and Engineering Chemistry - Volume 20, Issue 2, 25 March 2014, Pages 597–604
نویسندگان
Silvia Curteanu, Gabriela Buema, Ciprian George Piuleac, Daniel Mircea Sutiman, Maria Harja,