کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
2748742 | 1149209 | 2009 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Machine learning techniques to examine large patient databases
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
Patient Data Management Systemoperating room - اتاق عملintensive care unit - بخش مراقبتهای ویژهData mining - دادهکاویBayesian networks - شبکهٔ بیزی یا «شبکه باور» یا «شبکه باور بیزی»Gaussian processes - فرآیندهای گاوسیSupport vector machines - ماشین بردار پشتیبانیComputerization - کامپیوترDecision tree learning - یادگیری درخت تصمیم گیریMachine learning - یادگیری ماشین
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
بیهوشی و پزشکی درد
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Computerization in healthcare in general, and in the operating room (OR) and intensive care unit (ICU) in particular, is on the rise. This leads to large patient databases, with specific properties. Machine learning techniques are able to examine and to extract knowledge from large databases in an automatic way. Although the number of potential applications for these techniques in medicine is large, few medical doctors are familiar with their methodology, advantages and pitfalls. A general overview of machine learning techniques, with a more detailed discussion of some of these algorithms, is presented in this review.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Best Practice & Research Clinical Anaesthesiology - Volume 23, Issue 1, March 2009, Pages 127–143
Journal: Best Practice & Research Clinical Anaesthesiology - Volume 23, Issue 1, March 2009, Pages 127–143
نویسندگان
Geert Meyfroidt, Fabian Güiza, Jan Ramon, Maurice Bruynooghe,