کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
2828862 | 1162767 | 2010 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of protein crystallization outcome using a hybrid method
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
زیست شناسی مولکولی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The great power of protein crystallography to reveal biological structure is often limited by the tremendous effort required to produce suitable crystals. A hybrid crystal growth predictive model is presented that combines both experimental and sequence-derived data from target proteins, including novel variables derived from physico-chemical characterization such as R30, the ratio between a protein’s DSF intensity at 30 °C and at Tm. This hybrid model is shown to be more powerful than sequence-based prediction alone – and more likely to be useful for prioritizing and directing the efforts of structural genomics and individual structural biology laboratories.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Structural Biology - Volume 171, Issue 1, July 2010, Pages 64–73
Journal: Journal of Structural Biology - Volume 171, Issue 1, July 2010, Pages 64–73
نویسندگان
Frank H. Zucker, Christine Stewart, Jaclyn dela Rosa, Jessica Kim, Li Zhang, Liren Xiao, Jenni Ross, Alberto J. Napuli, Natascha Mueller, Lisa J. Castaneda, Stephen R. Nakazawa Hewitt, Tracy L. Arakaki, Eric T. Larson, Easwara Subramanian,