کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
2871069 | 1573883 | 2016 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Nomogram to Predict Recurrence and Survival of High-Risk Patients Undergoing Sublobar Resection for Lung Cancer: An Analysis of a Multicenter Prospective Study (ACOSOG Z4032)
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
کاردیولوژی و پزشکی قلب و عروق
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Age, baseline percent diffusing capacity of lung for carbon monoxide, and maximum tumor diameter significantly predicted outcomes after sublobar resection. Such nomograms may be helpful for treatment planning in early stage non-small cell lung cancer and to guide future studies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: The Annals of Thoracic Surgery - Volume 102, Issue 1, July 2016, Pages 239-246
Journal: The Annals of Thoracic Surgery - Volume 102, Issue 1, July 2016, Pages 239-246
نویسندگان
Michael S. MD, Sumithra J. PhD, Rodney MD, Francis MD, Nathan R. MS, Thomas A. MD, Bryan MD, Dwight E. MD, MBA, David R. MD, Angelina D. BS, Sandra MD, Joe B. MD, Hiran C. MD,