کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
2878388 | 1573956 | 2010 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
STS Database Risk Models: Predictors of Mortality and Major Morbidity for Lung Cancer Resection
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
کاردیولوژی و پزشکی قلب و عروق
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Thoracic surgeons participating in the STS GTDB perform lung cancer resections with a low mortality and morbidity. The risk-adjustment models created have excellent performance characteristics and identify important predictors of mortality and major morbidity for lung cancer resections. These models may be used to inform clinical decisions and to compare risk-adjusted outcomes for quality improvement purposes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: The Annals of Thoracic Surgery - Volume 90, Issue 3, September 2010, Pages 875-883
Journal: The Annals of Thoracic Surgery - Volume 90, Issue 3, September 2010, Pages 875-883
نویسندگان
Benjamin D. MD, MPH, Shubin PhD, Sean M. PhD, Michael J. MD, Christine L. MD, David R. MD, David M. MD, Cameron D. MD,