کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
2908434 1174083 2015 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Artificial Neural Networks: Prediction of mortality/survival in gastroenterology
ترجمه فارسی عنوان
شبکه های عصبی مصنوعی: پیش بینی مرگ و میر / بقا در متخصص گوارش
ترجمه چکیده
شبکه های عصبی مصنوعی به طور فزاینده ای برای ساخت مدل های پیش آگهی در چند حوزه پزشکی مورد استفاده قرار گرفته اند. ما در مورد این شبکه ها با نقاط ضعف خود بحث می کنیم و استفاده از آنها را در پیش بینی بقا و مرگ و میر در مقایسه با مدل های متعارف و یا تکنیک های به ثمر رساندن بیماری های استاندارد طلا در حوزه متخصص گوارش بررسی می کنیم. مقاله ما همچنین بر توسعه شبکه های مبتنی بر چند شبکه ای شبکه های عصبی مبتنی بر دو مجموعه متغیرها برای استفاده از پتانسیل ابزارهای ماشین در پیش آگهی بیماران تاکید دارد.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی کاردیولوژی و پزشکی قلب و عروق
چکیده انگلیسی
Artificial Neural Networks have increasingly been used for building prognostic models in several medical domains. We discuss these networks along with their drawbacks and review their use in the prediction of survival and mortality compared to conventional models or gold standard disease scoring techniques in the field of gastroenterology. Our paper also emphasizes the development of web enabled multi-institutional neural network models based on two sets of variables for harnessing the potential of machine tools in the prognosis of patients.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Medicine Research and Practice - Volume 5, Issue 3, May–June 2015, Pages 119-129
نویسندگان
, , ,