کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
307438 513361 2016 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Segmental multi-point linearization for parameter sensitivity approximation in reliability analysis
ترجمه فارسی عنوان
خطی سازی چند نقطه ای چند منظوره برای تقریب حساسیت پارامتر در تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان
کلمات کلیدی
تحلیل قابلیت اطمینان، تجزیه و تحلیل میزان حساسیت، بهینه سازی طراحی مبتنی بر قابلیت اطمینان، حساسیت پارامتر احتمال شکست
ترجمه چکیده
ما یک روش عددی برای تقریب حساسیت احتمال شکست را پیشنهاد می کنیم. روش ارائه شده به صورت محاسباتی کارآمد است. تقریبی به دست آمده از تقریب حساسیت احتمال خرابی دقیق است. روش زیر می تواند به طراحی مبتنی بر قابلیت اطمینان روشهای بهینه سازی این روش دارای تنوع و پتانسیل زیادی برای گسترش است. در این مقاله یک روش کارآمد به نام خطی سازی چند نقطه ای چند گانه برای تقریب دقیق حساسیت احتمال شکست با توجه به پارامترهای طراحی پیشنهاد شده است. این روش براساس یک اتصالات خطی قطعه ای از سطح حالت محدود و انتگرال تحلیلی گرادیان احتمال شکست با توجه به پارامترهای تابع حالت محدود است. روش پیشنهادی نسبت جذاب نسبت به هزینه محاسبات را نشان می دهد. چارچوب کلی مقیاس پذیر است، به طوری که با تنظیم پیچیدگی آن، سطوح مختلف دقت به دست می آید. این روش مخصوصا برای اجرای روشهای بهینه سازی طراحی مبتنی بر قابلیت اطمینان است که در آن دقت حساسیت پارامتر برای همگرایی به یک راه حل مطلوب ضروری است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی


• We propose a numerical method to approximate the sensitivity of failure probability.
• The proposed method is computationally efficient.
• The obtained approximation of the sensitivity of failure probability is accurate.
• The method can be applied to reliability-based design optimization problems.
• The method have many variations and potentials for extension.

This paper proposes an efficient method named segmental multi-point linearization for accurate approximation of the sensitivity of failure probability with respect to design parameters. The method is established based on a piecewise linear fitting of the limit state surface and the analytical integral of the gradient of the failure probability with respect to parameters in the limit state function. The proposed method presents an attractive ratio of accuracy to computational cost. The general framework is scalable such that, by adjusting its complexity, different levels of accuracy can be achieved. The method is especially suitable to be implemented in gradient-based routines for solving reliability-based design optimization problems where accuracy of the parameter sensitivity is essential for convergence to an optimal solution.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Structural Safety - Volume 62, September 2016, Pages 101–115
نویسندگان
, , ,