کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
3443740 1595235 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identifying outliers and implausible values in growth trajectory data
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی ناپایدار و ارزش های غیر قابل اعتماد در داده های مسیر رشد
کلمات کلیدی
داده های رشد طولی، تمیز کردن داده ها، شناسایی غلط،
ترجمه چکیده
درصد متداوم رشد می تواند برای تعیین ارزش های غیر قابل اعتماد در داده های مسیر رشد استفاده شود و ممکن است برای مجموعه های داده های بزرگ که در آن تعداد زیادی از مسیر ها به طور غیرمجاز امکان پذیر است، به طور خاص مفید باشد.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی پزشکی و دندانپزشکی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
شناسایی ناپایدار و ارزش های غیر قابل اعتماد در داده های مسیر رشد
چکیده انگلیسی
Conditional growth percentiles can be used to systematically identify implausible values in growth trajectory data and may be particularly useful for large data sets where the high number of trajectories makes ad hoc approaches unfeasible.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Annals of Epidemiology - Volume 26, Issue 1, January 2016, Pages 77-80.e2
نویسندگان
, ,