Factores determinantes de la derivación de atención primaria a las consultas externas de atención especializada en la Comunidad de Madrid

ObjetivoIdentificar qué variables relativas a las características de la población atendida y la oferta de servicios de atención primaria (AP) y atención especializada (AE) determinan las tasas de derivación entre ambos ámbitos sanitarios.DiseñoEstudio ecológico, transversal.EmplazamientoZonas básicas de salud (ZBS) de la Comunidad de Madrid, durante el año 2001.ParticipantesPoblación de la Comunidad Autónoma de Madrid.Mediciones principalesLa variable dependiente analizada fue la tasa de derivación poblacional (TDP), es decir, las interconsultas por ZBS en 2001 divididas por la población de cada ZBS. Las variables independientes fueron: la población y sus características (renta, paro, nivel educativo, índice de envejecimiento y dependencia, estado civil, proporción de inmigrantes); las necesidades de servicios (frecuentación asistencial y razón estandarizada de mortalidad); las características de la oferta de AP (número de médicos, distribución por edad y sexo, modelo organizativo, antigüedad); las características de la oferta de AE (número de especialistas por área, proporción de médicos de laboratorio, radiodiagnóstico y servicios clínicos).ResultadosLa TDP media ± desviación estándar es de 31,9 ± 0,87 por 100 habitantes, con una tendencia a agrupar valores parecidos en 3 grupos. Se han extraído 5 componentes que explican el 81,87% de la variación: población total, características demográficas, estatus socioeconómico, necesidad de servicios y movilidad social. En el análisis de regression (R2 = 0,18), los 3 últimos alcanzan significación estadística.ConclusionesLa TDP es mayor en las ZBS que tienen mayor necesidad de servicios y niveles más bajos de estatus socioeconómico y movilidad social. No se relaciona con la oferta y la organización de la AP y la AE. Estas variables se deberían incluir en la planificación de la oferta.

ObjectiveIdentification of the variables relative to the population characteristics and the primary and specialised care services provision which determine the referral rates between both levels.DesignCross-sectional ecological study.SettingBasic health zones (BHZ) of the Community of Madrid (CAM), Spain, 2001.ParticipantsPopulation of the CAM.Main measurementsDependent variable: population referral rate (PRR) (referrals per BHZ in 2001 divided by BHZ population). Independent variables: population and their characteristics (income, unemployment, educational level, elderly and dependence level, marital status, immigrant rates); need of services (care frequency index and standardised mortality rate); primary care provision characteristics (number of doctors, distribution by age and sex, organisational model, number of years in primary care; specialised care provision characteristics (number of laboratory specialists, ratio of radio-diagnostic and clinical services doctors).ResultsThe average PRR is 31.9 (0.87) per 100 inhabitants, with a tendency for similar values to group into three clusters. Five components which explain 81.87% of the variation have been identified: total population, demographic characteristics, socioeconomic status, need of services, and social mobility. In the regression analysis (R2=0.18), the last 3 reach statistical significance.ConclusionsThe PRR is greater in the BHZ with higher levels of need of services and lower levels of socioeconomic status and social mobility. There is no relationship with either the provision or the organisation of primary care and specialised care. These variables should be included in the planning of the provision of services.