کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
366608 621454 2015 6 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Calculation of the isotope composition and induced activity in irradiated materials of innovative accelerator-driven systems
ترجمه فارسی عنوان
محاسبه ترکیب ایزوتوپ و فعالیت ناشی از مواد تحت تابش سیستم شتاب دهنده رانده نوآورانه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
شکل؛ محاسبه فعالیت؛ مواد تحت تابش؛ داده های هسته ای؛ واکنش مقطع؛ شبکه های عصبی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی هسته ای و مهندسی
چکیده انگلیسی

The paper describes the SNT.1 system for calculating the isotopic composition and induced activity of irradiated materials in innovative accelerator-driven systems (ADS). The SNT.1 algorithm, a list and the format of input data, a list of the evaluated nuclear data libraries to be used in calculations, and the potential calculation options are presented. The activity calculation for the water cooling of the Ta target in the TRADE project is presented, and the calculation results are compared with those obtained using other codes. The concentration and the activity of the nuclides formed during irradiation of a lead-bismuth target have been calculated with due regard for the variations in the accelerator current during irradiation. The possibility for neural networks to be used for the approximation and restoration of data, such as the reaction cross-sections, has been studied. The RBF and GRNN neural network structures were selected to approximate data on the 209Bi (n, 3n) 207Bi and 54Fe (n, p) 54Mn reaction cross-sections. Neural networks were used to restore data for the total cross-section of reactions of interaction with 209Bi nuclei. The approximation quality was assessed using agreement factors.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Nuclear Energy and Technology - Volume 1, Issue 1, September 2015, Pages 8–13
نویسندگان
, ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت