کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
377857 658838 2011 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Classification of healthy and abnormal swallows based on accelerometry and nasal airflow signals
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Classification of healthy and abnormal swallows based on accelerometry and nasal airflow signals
چکیده انگلیسی
This exploratory study confirms that dual-axis accelerometry and nasal airflow signals can be used to discriminate healthy and abnormal swallows from patients with dysphagia. The fact that features from all signal channels contributed discriminatory information suggests that multi-sensor fusion is promising in abnormal swallow detection.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 52, Issue 1, May 2011, Pages 17-25
نویسندگان
, , ,