کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
377857 | 658838 | 2011 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Classification of healthy and abnormal swallows based on accelerometry and nasal airflow signals
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Classification of healthy and abnormal swallows based on accelerometry and nasal airflow signals Classification of healthy and abnormal swallows based on accelerometry and nasal airflow signals](/preview/png/377857.png)
چکیده انگلیسی
This exploratory study confirms that dual-axis accelerometry and nasal airflow signals can be used to discriminate healthy and abnormal swallows from patients with dysphagia. The fact that features from all signal channels contributed discriminatory information suggests that multi-sensor fusion is promising in abnormal swallow detection.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 52, Issue 1, May 2011, Pages 17-25
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 52, Issue 1, May 2011, Pages 17-25
نویسندگان
Joon Lee, Catriona M. Steele, Tom Chau,