Modeling believable agents using a descriptive approach

مفهوم عوامل قابل اعتماد در طراحی بازی و شبیه ساز تبدیل شده است به طور فزاینده مهم است. این به این دلیل است که رئالیسم بهبود یافته توسط عامل های مصنوعی می تواند منجر به افزایش محبوبیت و عمر طولانی بازی های الکترونیکی شود. این مقاله یک مدل برای توسعه عوامل قابل اعتماد ارائه می دهد. به طور خاص، این مقاله پیشنهاد استفاده از یک رویکرد توصیفی به طراحی عامل را پیشنهاد می دهد. با استفاده از این روش، عوامل درون بازی طراحی شده اند تا پاسخ های عاطفی انسانی را از داده های دنیای واقعی یاد بگیرند. برای دستیابی به این هدف، داده های آموزشی جمع آوری شده و به مدل مرسوم قابل اعتماد توصیفی یاد می شود. علاوه بر این، ما یک مطالعه تطبیقی ​​برای تعیین اینکه آیا عوامل طراحی شده با استفاده از این رویکرد، اعتماد به نفس بیشتری نسبت به عوامل طراحی شده با استفاده از رویکردهای سنتی ترتیب یافته اند. یافته های این مطالعه نشان داد که عامل یادگیری توصیفی توسط شرکت کنندگان در تحقیق درک شده است تا اعتماد به نفس بیشتری نسبت به عامل برنامه ریزی شده بر اساس مشخصات دو توسعه دهنده عامل شخص ثالث داشته باشد.