کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
379041 | 659255 | 2010 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Structure of morphologically expanded queries: A genetic algorithm approach
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Structure of morphologically expanded queries: A genetic algorithm approach Structure of morphologically expanded queries: A genetic algorithm approach](/preview/png/379041.png)
چکیده انگلیسی
In this paper we deal with two issues. First, we discuss the negative effects of term correlation in query expansion algorithms, and we propose a novel and simple method (query clauses) to represent expanded queries which may alleviate some of these negative effects. Second, we discuss a method to optimize local query-expansion methods using genetic algorithms, and we apply this method to improve stemming. We evaluate this method with the novel query representation method and show very significant improvements for the problem of stemming optimization.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Data & Knowledge Engineering - Volume 69, Issue 3, March 2010, Pages 279–289
Journal: Data & Knowledge Engineering - Volume 69, Issue 3, March 2010, Pages 279–289
نویسندگان
Lourdes Araujo, Hugo Zaragoza, Jose R. Pérez-Agüera, Joaquín Pérez-Iglesias,