کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
381161 | 1437476 | 2011 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
TSK fuzzy modeling for tool wear condition in turning processes: An experimental study
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper presents an experimental study for turning process in machining by using Takagi–Sugeno–Kang (TSK) fuzzy modeling to accomplish the integration of multi-sensor information and tool wear information. It generates fuzzy rules directly from the input–output data acquired from sensors, and provides high accuracy and high reliability of the tool wear prediction over a wide range of cutting conditions. The experimental results show its effectiveness and satisfactory comparisons relative to other artificial intelligence methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 24, Issue 2, March 2011, Pages 260–265
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 24, Issue 2, March 2011, Pages 260–265
نویسندگان
Qun Ren, Marek Balazinski, Luc Baron, Krzysztof Jemielniak,