کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
381249 | 1437493 | 2008 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Generation rescheduling using ANN-based computation of parameter sensitivities of the voltage stability margin
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This paper proposes a sensitivity-based methodology for voltage stability enhancement of a power system by rescheduling real power outputs of the participating generators. An enhanced radial basis function network (RBFN) is used to compute the sensitivities of the voltage stability margin with respect to the generator outputs. The sensitivities are used in formulating the linearized voltage stability constraints in the optimization procedure. Optimum generator outputs are determined to enhance voltage stability margin for multiple contingencies. Case studies are presented to illustrate the effectiveness of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 21, Issue 8, December 2008, Pages 1164–1169
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 21, Issue 8, December 2008, Pages 1164–1169
نویسندگان
S. Chakrabarti, B. Jeyasurya,