کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
382158 660739 2016 11 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bayesian network classifiers based on Gaussian kernel density
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی های شبکه بیزی بر اساس تراکم هسته گاوس
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
طبقه بندی شبکه های بیزی. ویژگی های پیوسته؛ تابع هسته گاووس؛ پارامترهای صاف دقت طبقه بندی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی


• We construct ENBC by imposing dependency extension on NBC with continuous attributes.
• We combine smoothing parameter adjustment and the structure learning.
• We control and optimize the fitting degree between classifier and data.
• We present that the attributes of ENBC provide three types of information for class.
• The other two information improve the classification accuracy effectively.

For learning a Bayesian network classifier, continuous attributes usually need to be discretized. But the discretization of continuous attributes may bring information missing, noise and less sensitivity to the changing of the attributes towards class variables. In this paper, we use the Gaussian kernel function with smoothing parameter to estimate the density of attributes. Bayesian network classifier with continuous attributes is established by the dependency extension of Naive Bayes classifiers. We also analyze the information provided to a class for each attributes as a basis for the dependency extension of Naive Bayes classifiers. Experimental studies on UCI data sets show that Bayesian network classifiers using Gaussian kernel function provide good classification accuracy comparing to other approaches when dealing with continuous attributes.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 51, 1 June 2016, Pages 207–217
نویسندگان
, , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت