کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
382653 660775 2016 11 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Applying data mining techniques for spatial distribution analysis of plant species co-occurrences
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از تکنیک های داده کاوی برای تجزیه و تحلیل توزیع فضایی گونه های مشترک گیاهی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی


• We used association rules for extracting patterns of co-occurrences.
• We obtained pairs and groups of species with positive and negative correlation.
• One multiscale, spatially explicit and multi-species method was proposed.
• Data mining can be useful to produce lists of species with co-occurrences.

The continuous growth of biodiversity databases has led to a search for techniques that can assist researchers. This paper presents a method for the analysis of occurrences of pairs and groups of species that aims to identify patterns in co-occurrences through the application of association rules of data mining. We propose, implement and evaluate a tool to help ecologists formulate and validate hypotheses regarding co-occurrence between two or more species. To validate our approach, we analyzed the occurrence of species with a dataset from the 50-ha Forest Dynamics Project on Barro Colorado Island (BCI). Three case studies were developed based on this tropical forest to evaluate patterns of positive and negative correlation. Our tool can be used to point co-occurrence in a multi-scale form and for multi-species, simultaneously, accelerating the identification process for the Spatial Point Pattern Analysis. This paper demonstrates that data mining, which has been used successfully in applications such as business and consumer profile analysis, can be a useful resource in ecology.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 43, January 2016, Pages 250–260
نویسندگان
, , , , , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت