کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
382986 660799 2016 10 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An automatic filtering convergence method for iterative impulse noise filters based on PSNR checking and filtered pixels detection
ترجمه فارسی عنوان
روش همگرایی فیلترینگ اتوماتیک برای فیلترهای نویزدار تکراری ایمپالس بر اساس چک کردن PSNR و تشخیص پیکسل‌های فیلترشده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
نویز ایمپالس . روش همگرایی فیلترینگ خودکار. چک کردن PSNR؛ تشخیص پیکسل‌های فیلترشده ؛ آستانه تطبیقی؛ حفظ جزئیات تصویر
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی


• We proposed an automatic method to improve performance of iterative noise filters.
• The iterative noise filters with the automatic method can process in finite steps.
• This method showed better implementation for de-noising in experimental results.

Whether input images are corrupted by impulse noise and what the noise density level is are unknown a priori, and thus published iterative impulse noise filters cannot adaptively reduce noise, resulting in a smoothing image or unclear de-noising. For this reason, this paper proposes an automatic filtering convergence method using PSNR checking and filtered pixel detection for iterative impulse noise filters. (1) First, the similarity between the input image and the 1st filtered image is determined by calculating MSE. If MSE is equal to 0, then the input image is unfiltered and becomes the output. (2) Otherwise, one applies PSNR checking and filtered pixel detection to estimate the difference between the tth filtered image and the t–1th filtered image. (3) Finally, an adaptive and reasonable threshold is defined to make the iterative impulse noise filters stop automatically for most image details preservation in finite steps. Experimental results show that iterative impulse noise filters with the proposed automatic filtering convergence method can remove much of the impulse noise and effectively maintain image details. In addition, iterative impulse noise filters operate more efficiently.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 63, 30 November 2016, Pages 198–207
نویسندگان
, , , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت