کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
383862 | 660834 | 2010 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An ACO-based algorithm for parameter optimization of support vector machines
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: An ACO-based algorithm for parameter optimization of support vector machines An ACO-based algorithm for parameter optimization of support vector machines](/preview/png/383862.png)
چکیده انگلیسی
One of the significant research problems in support vector machines (SVM) is the selection of optimal parameters that can establish an efficient SVM so as to attain desired output with an acceptable level of accuracy. The present study adopts ant colony optimization (ACO) algorithm to develop a novel ACO-SVM model to solve this problem. The proposed algorithm is applied on some real world benchmark datasets to validate the feasibility and efficiency, which shows that the new ACO-SVM model can yield promising results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 37, Issue 9, September 2010, Pages 6618–6628
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 37, Issue 9, September 2010, Pages 6618–6628
نویسندگان
XiaoLi Zhang, XueFeng Chen, ZhengJia He,