کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
384084 660840 2016 8 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Epidemiological modeling with a population density map-based cellular automata simulation system
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی اپیدمیولوژیک با یک سیستم شبیه سازی ماشین های سلولی مبتنی بر نقشه تراکم جمعیت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
ماشین های سلولی. مدل سیر آی بی ام؛ مدل گسترش اپیدمی ؛ مدل گسترش بیماری ؛ مدلسازی ریاضی؛ شبکه مربعی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی


• We proposed a new cellular automata framework for epidemic simulation.
• We analyze the dynamic of the disease for real geographical and demographic data.
• We introduce parameters which reflects the dynamics of the population.
• The results show the influence of individuals mobility on the disease spreading.
• We use SEIR-IBM model for the simulation.

We present a new numerical, two-dimensional cellular automata framework for simulation of the spread of an infectious disease in a region with non-homogenous spatial population distribution. For the simulation the real map of the population density in Poland is used, where the sources of the infection are located. Presented model is a combination of SEIR and IBM models complemented with additional factors like variable population density, death, birth and some stochastic parameters to reflect the more realistic population dynamics. In proposed model the states of individuals are tracked through time like in IBM model and the evolution of the whole system is described by SEIR transition function which determines how cells interact with their neighbours, influencing global behavior of the system. Presented model requires less complicated input than IBM models and is less expensive computationally. We explore influenza as the contagious disease in our map-based simulation. The results of the simulation show the spreading-rate of the disease and can be used to describe possible actions for preventing pandemic.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 48, 15 April 2016, Pages 1–8
نویسندگان
, , , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت