کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
384509 | 660848 | 2009 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Concept learning by fuzzy k-NN classification and relevance feedback for efficient image retrieval
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Concept learning by fuzzy k-NN classification and relevance feedback for efficient image retrieval Concept learning by fuzzy k-NN classification and relevance feedback for efficient image retrieval](/preview/png/384509.png)
چکیده انگلیسی
A new method for combining visual and semantic features in image retrieval is presented. A fuzzy k-NN classifier assigns initial semantic labels to database images. These labels are gradually modified by relevance feedbacks from the users. Experimental results on a database of 1000 images from 10 semantic groups are reported.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 36, Issue 3, Part 2, April 2009, Pages 5948–5954
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 36, Issue 3, Part 2, April 2009, Pages 5948–5954
نویسندگان
Hossein Nezamabadi-pour, Ehsanollah Kabir,