کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
386226 | 660880 | 2010 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Trip destination prediction based on past GPS log using a Hidden Markov Model
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Trip destination prediction based on past GPS log using a Hidden Markov Model Trip destination prediction based on past GPS log using a Hidden Markov Model](/preview/png/386226.png)
چکیده انگلیسی
In this paper, a system based on the generation of a Hidden Markov Model from the past GPS log and current location is presented to predict a user’s destination when beginning a new trip. This approach drastically reduces the number of points supplied by the GPS device and it permits a “support-map” to be generated in which the main characteristics of the trips for each user are taken into account. Hence, in contrast with other similar approaches, total independence from a street-map database is achieved.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 37, Issue 12, December 2010, Pages 8166–8171
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 37, Issue 12, December 2010, Pages 8166–8171
نویسندگان
J.A. Alvarez-Garcia, J.A. Ortega, L. Gonzalez-Abril, F. Velasco,