کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
387243 | 660897 | 2009 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
HQE: A hybrid method for query expansion
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Query expansion methods have been extensively studied in information retrieval. This paper proposes a query expansion method. The HQE method employs a combination of ontology-based collaborative filtering and neural networks to improve query expansion. In the HQE method, ontology-based collaborative filtering is used to analyze semantic relationships in order to find the similar users, and the radial basis function (RBF) networks are used to acquire the most relevant web documents and their corresponding terms from these similar users’ queries. The method can improve the precision and only requires users to provide less query information at the beginning than traditional collaborative filtering methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 36, Issue 4, May 2009, Pages 7985–7991
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 36, Issue 4, May 2009, Pages 7985–7991
نویسندگان
Lixin Han, Guihai Chen,