کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
388436 | 660925 | 2013 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An algorithm to cluster data for efficient classification of support vector machines
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Support vector machines (SVM) are widely applied to various classification problems. However, most SVM need lengthy computation time when faced with a large and complicated dataset. This research develops a clustering algorithm for efficient learning. The method mainly categorizes data into clusters, and finds critical data in clusters as a substitute for the original data to reduce the computational complexity. The computational experiments presented in this paper show that the clustering algorithm significantly advances SVM learning efficiency.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 34, Issue 3, April 2008, Pages 2013–2018
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 34, Issue 3, April 2008, Pages 2013–2018
نویسندگان
Der-Chiang Li, Yao-Hwei Fang,