کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
388444 | 660925 | 2008 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Regression via Classification applied on software defect estimation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Regression via Classification applied on software defect estimation Regression via Classification applied on software defect estimation](/preview/png/388444.png)
چکیده انگلیسی
In this paper we apply Regression via Classification (RvC) to the problem of estimating the number of software defects. This approach apart from a certain number of faults, it also outputs an associated interval of values, within which this estimate lies with a certain confidence. RvC also allows the production of comprehensible models of software defects exploiting symbolic learning algorithms. To evaluate this approach we perform an extensive comparative experimental study of the effectiveness of several machine learning algorithms in two software data sets. RvC manages to get better regression error than the standard regression approaches on both datasets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 34, Issue 3, April 2008, Pages 2091–2101
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 34, Issue 3, April 2008, Pages 2091–2101
نویسندگان
S. Bibi, G. Tsoumakas, I. Stamelos, I. Vlahavas,