کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
388720 | 660935 | 2010 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Autonomous classifiers with understandable rule using multi-objective genetic algorithms
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper presents a method for designing autonomous classifiers via multi-objective genetic algorithms. The paper also proposes a novel objective measure to quantify the understandability of the classifiers. The other objectives of the classifiers are classification accuracy and average support value. We experimentally evaluate our approach on five different medical dataset and demonstrate that our algorithm encourages us to improve and apply this strategy in many real-world applications.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 37, Issue 4, April 2010, Pages 3489–3494
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 37, Issue 4, April 2010, Pages 3489–3494
نویسندگان
Mehmet Kaya,