کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
3896487 1250220 2015 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Genes Caught In Flagranti: Integrating Renal Transcriptional Profiles With Genotypes and Phenotypes
ترجمه فارسی عنوان
ژنهایی که در پرتقال سرایت می کنند: یکپارچه سازی پروفایل های ترانس کریونی کلیه با ژنوتایپ ها و فنوتیپ ها
ترجمه چکیده
در دهه گذشته، ژنتیک جمعیت موفق بوده است در شناسایی تغییرات ژنتیکی که از لحاظ آماری مرتبط با بیماری های کلیوی و عملکرد کلیه است. با این حال، به چالش کشیدن ارتباطات کاربردی تنوع ژنتیکی که توسط مطالعات ژنتیک جمعیتی مطرح شده است، تفسیر می شود. در این بررسی ما در مورد مطالعاتی که چندین سطح اطلاعات، به ویژه پرونده های ترانسکتروم و داده های فنوتیپ را ادغام می کنند، برای تعیین نقش های کاربردی تغییرات ژنتیکی در عملکرد کلیه بحث می کنیم. علاوه بر این، ما الگوریتم های پیشرفته تر ماشین آلات، شبکه های بیزی، ماشین های بردار پشتیبانی و رگرسیون گواسی را معرفی می کنیم که به طور موفقیت آمیز برای ادغام اطلاعات ژنتیکی، نظارتی و بالینی برای پیش بینی نتایج بالینی مورد استفاده قرار گرفته اند. احتمالا این روش ها در آینده نزدیک به خوبی در زمینه نفرولوژی قرار خواهند گرفت.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی بیماری‌های کلیوی
چکیده انگلیسی
In the past decade, population genetics has gained tremendous success in identifying genetic variations that are statistically relevant to renal diseases and kidney function. However, it is challenging to interpret the functional relevance of the genetic variations found by population genetics studies. In this review, we discuss studies that integrate multiple levels of data, especially transcriptome profiles and phenotype data, to assign functional roles of genetic variations involved in kidney function. Furthermore, we introduce state-of-the-art machine learning algorithms, Bayesian networks, support vector machines, and Gaussian process regression, which have been applied successfully to integrating genetic, regulatory, and clinical information to predict clinical outcomes. These methods are likely to be deployed successfully in the nephrology field in the near future.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Seminars in Nephrology - Volume 35, Issue 3, May 2015, Pages 237-244
نویسندگان
, , , ,