کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
397335 | 1438452 | 2014 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Rejoinder on “Learning from imprecise and fuzzy observations: Data disambiguation through generalized loss minimization”
ترجمه فارسی عنوان
تردید در یادگیری از مشاهدات نادرست و فازی: اشکال زدایی داده ها از طریق به دست آوردن به حداقل رساندن تعمیم عمومی؟
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
فراگیری ماشین، داده های نامطلوب، اصل فرمت، بی نظمی، تابع از دست دادن طبقه بندی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This is a short note in which I reply to the comments and suggestions made by Luciano Sánchez, Sebastian Destercke and Didier Dubois on my article “Learning from Imprecise and Fuzzy Observations: Data Disambiguation through Generalized Loss Minimization”.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 55, Issue 7, October 2014, Pages 1609–1613
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 55, Issue 7, October 2014, Pages 1609–1613
نویسندگان
Eyke Hüllermeier,