| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
|---|---|---|---|---|
| 398472 | 1438722 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
کلمات کلیدی
مقدمه
مدلسازی ریاضی دستگاه های DG
دستگاه های DG
مدلسازی سلول فتوولتائیک
کندانسورهای سینکرون مانند توربین های گازی
مدلسازی توربین باد
اهداف برنامه ریزی تولید پراکنده
حداکثر سازی رفاه اجتماعی
حداقل سازی افت (تلفات)
حداقل سازی تراکم
روش هیبریدی برای استقرار بهینه و اندازه بندی DG
منطق فازی
جدول 1: قوانین فازی
الگوریتم ژنتیک
تابع هدف
رمزگذاری
جمعیت اولیه
تکثیر
تقاطع
جهش
بهینه سازی هیبریدی (FGA)
جدول 2: جدول تغییرات ولتاژ با و بدون DG
جدول 3: افت با شرایط بارگذاری
شکل 4: تکرار بر حسب سود (بهره وری) مصرف کننده
شکل 5: تکرار بر حسب تناسب
شکل 6: شرایط بارگذاری نرمال (عادی)
شکل 7: دو برابر شرایط بارگذاری نرمال (عادی)
شکل 8:افت با اندازه DG
شکل 9: زمان محاسبات برای موارد مختلف
شکل 10: دیاگرام خط واحد صنایع NTPS هند
جدول 4: بهینه سازی هیبریدی
سیستم مسیر30 IEEE
جدول 5: هزینه تولید و توان واقعی برای 4 موارد (سیستم IEEE)
جدول 6: مورد (i) زمان بندی مجدد تولید (130)
جدول 7: مورد (ii) زمان بندی مجدد تولید با دستگاه های DG (150)
جدول 8: مورد (iii) زمان بندی مجدد تولید با تخلیه بار (155)
جدول 9: مورد (iv) زمان بندی مجدد تولید با تخلیه بار و دستگاه های DG (155)
سیستم مسیر utility-NTPS23 هندوستان
جدول 10: داده های مسیر صنایع NTPS 23 هند
جدول 11: هزینه تولید و توان واقعی برای 4 موارد (سیستم NTPS)
جدول 12: مورد (i)
جدول 13: مورد (ii)
جدول 14: مورد (iii)
جدول 15: مورد (iv)
نتیجه گیری
• Simultaneous optimization of DG parameters is implemented.
• We evaluate the problem using Hybrid Optimization Algorithm.
• Maximization of Total Social Welfare is justified using an IEEE modified distribution system and in real time Indian utility system.
• Results depict the success of the method for a complex power system.
This paper presents a novel hybrid optimization algorithm for optimizing the Distributed Generation (DG) parameters in deregulated power system which improves the stability, reduces the losses and also increases the cost of generation. This Hybrid algorithm which includes Fuzzy-Genetic Algorithm (FGA) is used to optimize the various DG parameters simultaneously. The various parameters taken into consideration are their type, location and size of the DG devices. The simulation was performed on a distribution system and modeled for steady state studies. The optimization results are compared to the solution given by another search method like Genetic Algorithm (GA) and Micro Genetic Algorithm (MGA). The results reveal the benefits of the proposed method, for solving simultaneous combinorial problems of DG devices in a power system network.
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 78, June 2016, Pages 690–699