| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
|---|---|---|---|---|
| 399321 | 1438723 | 2016 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
مقدمه
سیستم قدرت دو منطقه ای
شکل1. بلوک دیاگرام سیستم دو بخشی
شکل 2. فلوچارت الگوریتم جستجوی خفاش
روش های بهینه سازی
مروری بر الگوریتم جستجوی خفاش
شکل 4. تغییرات تابع هدف
شکل 5. تغییرات f1 ناشی از افزایش 5% گام تقاضا در ثانیه.
شکل 6. تغییرات f2 ناشی از 5% افزایش گام در تقاضای منطقه دوم
تابع هدف
شکل 7. تغییرات در ACE2 ناشی از 5% افزایش گام در تقاضای منطقه دوم
شکل 8. تغییرات در ACE2 ناشی از 5% افزایش گام در تقاضا در ثانیه
شکل 9. تغغیرات سیگنال کنترل برای 5% افزایش گام در تقاضای منطقه دوم
شکل 10. تغییرات در f1 در شرایط 5% افزایش گام در هر دو منطقه
نتایج و شبیه سازی ها
شکل 11. تغییرات f2 در افزایش 5% تقاضا در هر دو منطقه
شکل 12. تغییرات در ACE1 در 5% افزایش در هر دو منطقه
شکل 13. تغییرات در ACE2 در 5% افزایش در هر دو منطقه
شکل 14. تغییر سیگنال کنترل منطقه 2، در 5% افزایش در هر دو منطقه.
تغییر پارامترها
شکل 15. عدم قطعیت در ثابت زمانی توربین
شکل 16. عدم قطعیت در ثابت T12
جدول1. پارامترهای کنترل کننده برای الگوریتم های متفاوت
جدول2. مقادیر شاخص های عملکرد
جدول3. زمان استقرار هر متغیر برای الگوریتم ها و شرایط عملکرد متفاوت
نتیجه گیری
ضمیمه
• BAT algorithm is proposed for tuning the gains of PI controllers for LFC design.
• A two area power system is considered to demonstrate the proposed method.
• The design problem of LFC is formulated as an optimization problem.
• The effectiveness of the proposed algorithm is confirmed compared with SA.
BAT algorithm is proposed in this paper for optimal tuning of PI controllers for load frequency controller (LFC) design. The problem of robustly tuning of PI based LFC design is formulated as an optimization problem according to time domain objective function that is solved by BAT algorithm to find the most optimistic results. To demonstrate the effectiveness of the proposed method, a two-area interconnected power system is considered as a tested system. To ensure robustness of the proposed control strategy to stabilize frequency oscillations, the design process takes a wide range of operating conditions and system nonlinearities into account. The simulation results are given to detect the superiority of BAT algorithm over Simulated Annealing (SA) in tuning PI controller parameters through different indices. Results evaluation show that the proposed algorithm achieves good robust performance for wide range of system parameters and load changes compared with SA.
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 77, May 2016, Pages 166–177