کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
399953 1438763 2012 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Investigating the use of probability distribution functions in reliability-worth analysis of electric power systems
ترجمه فارسی عنوان
بررسی استفاده از توابع توزیع احتمال در تجزیه و تحلیل ارزش قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت
کلمات کلیدی
مشتریان کسب و کار؛ هزینه های وقفه و ضوابط؛ تابع توزیع احتمال؛ ارزش قابلیت اطمینان
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2. اندازه گیری CIC

1.2. استفاده از PDF ها برای خروجیهای ارزش قابلیت اطمینان

3. انتخاب PDF

4. مطالعه موردی

1.4. تکنیک شبیه سازی مونت کارلو مستر در زمان

5. نتایج

1.5. تفسیر نتایج

6. نتیجه گیری

 
ترجمه چکیده
استفاده از توابع توزیع احتمال برای توصیف پارامترهای وروردی ارزش قابلیت اطمینان، در مقایسه با کاربرد مقادیر میانگین نسبتا جدید است. شاخصهای ارزش قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت، اکثرا بصورت مقادیر میانگین محاسبه شده اند و حاوی اطلاعات اندکی در مورد خطر سیستم می‌باشند. در این مقاله تابع توزیع احتمال بتا برای مدل کردن هزینه وقفه (قطعی برق) وابسته به زمان مشتری، به عنوان پارامتر ورودی تجزیه و تحلیل ارزش قابلیت اطمینان سیستم قدرت بکار رفته است. در آنالیز از روش شبیه سازی مونت کارلو ترتیب زمانی که می‌تواند پارامترهای ورودی وابسته به زمان را بکار برد، استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهند هنگامی‌که توزیع‌های احتمال برای توصیف پارامترهای ورودی و خروجی ارزش قابلیت اطمینان مورد استفاده قرار بگیرند، اطلاعات بیشتری از شاخصهای ارزش قابلیت اطمینان بدست می‌آید.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی

The use of probability distribution functions to describe reliability-worth input parameters is fairly new compared to using average values. Reliability-worth indices of power systems are frequently calculated as average values and convey little information about risk. In this paper beta probability distribution function was used to model time-dependent customer interruption costs as an input parameter to reliability-worth analyses of power systems. Time-sequential Monte-Carlo simulation technique that can handle time dependence of the input parameters was employed in the analysis. The results revealed that more information can be derived from the reliability-worth indices when probability distributions are used to describe the reliability-worth input and output parameters.


► We model reliability-worth input and output parameters using a beta distribution function.
► Time variation of customer interruption cost was included in the analysis.
► A time sequential Monte-Carlo simulation technique was used to perform the reliability-worth analysis.
► We examine changes in the reliability-worth index for different risk levels.
► The use of probability distribution functions enhance the interpretation of the index computed.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 37, Issue 1, May 2012, Pages 110–116
نویسندگان
, , ,