کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
402815 | 677008 | 2014 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An improved fruit fly optimization algorithm for continuous function optimization problems
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم بهینه سازی پرواز بهینه میوه برای مشکلات بهینه سازی عملکرد مداوم است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بهینه سازی پرواز میوه، الگوریتمهای تکاملی، متا اورویری، بهینه سازی مداوم، جستجوی هماهنگی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper presents an improved fruit fly optimization (IFFO) algorithm for solving continuous function optimization problems. In the proposed IFFO, a new control parameter is introduced to tune the search scope around its swarm location adaptively. A new solution generating method is developed to enhance accuracy and convergence rate of the algorithm. Extensive computational experiments and comparisons are carried out based on a set of 29 benchmark functions from the literature. The computational results show that the proposed IFFO not only significantly improves the basic fruit fly optimization algorithm but also performs much better than five state-of-the-art harmony search algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 62, May 2014, Pages 69–83
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 62, May 2014, Pages 69–83
نویسندگان
Quan-Ke Pan, Hong-Yan Sang, Jun-Hua Duan, Liang Gao,