کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
402876 677022 2012 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Fuzzy Grey Cognitive Maps-based Decision Support System for radiotherapy treatment planning
ترجمه فارسی عنوان
نقشه های شناختی فازی خاکستری مبتنی بر سیستم پشتیبانی تصمیم گیری برای برنامه ریزی
کلمات کلیدی
نقشه های شناختی فازی خاکستری - نقشه های شناختی فازی - سیستم های مبتنی بر دانش - سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری - نمایندگی دانش
فهرست مطالب مقاله

چکیده:
1.مقدمه
2.تئوری سیستمهای خاکستری:
2.1.عدم اطمینان خاکستری:
2.2.اعداد خاکستری
2.3.عملیات خاکستری
3.نقشه¬های شناختی خاکستری فازی
3.1.اصول بنیادی
3.2.ساختن FGCM:
3.3.حل مشکلات FCM با FGCMها:
4.آنالیز پرتودرمانی
4.1.برنامه ریزی درمان با پرتودرمانی
4.2.ناظر درمان پرتودرمانی
جدول 1- تعریف گره های ناظر
4.3.دینامیک آزمایشها
جدول 2- توضیح گره های پرتودرمانی CTST-FGCM
جدول 5. نتایج پرتودرمانی تطبیقیCTST-FGCM
4.4.بحث
5.نتیجه گیری
ترجمه چکیده
اخیرا، نقشه شناختی خاکستری فازی (FGCM) به عنوان الحاقیه FCM پیشنهاد شده است. آن بر مبنای نظریه سیستم خاکستری می باشد، که بر روی حل مسائل با عدم اطمینان بالا، تحت مجموعه دیتای گسسته، ناکامل و کوچک متمرکز می باشد. گره های FGCM متغیر بوده و مفاهیم خاکستری را نمایندگی می کنند. ارتباط بین گره ها بوسیله لبه های جهت دار بیان می شود. یک لبه متصل کننده دو گره تاثیر سببی متغیرهای سببی بر روی تاثیر متغیر را مدل می نماید. از آنجایی که FGCMها روشهایی دوگانه بوده که سیستمهای خاکستری و نقشه های شناختی را ترکیب می نماید، هر علت توسط شدت خاکستریش اندازه گیری می شود. در این مطالعه یک فرآیند ساختمان بهبود یافته از FGCMها ارائه شده است، که یک مقدار شدت برای مقرر داشتن لرزش تاثیر علتی خاکستری را پیشنهاد می نماید تا بتواند از پس اعتماد تاثیر سببی بر روی متغییر اثر که در ابدا و پیش از این توسط پیشنهادهای متخصصین توصیف شده برآید. روش شناختی کاوش شده در یک مشکل تصمیم ساز طبی شناخته شده معروف وابسته به مشکل انتخاب برنامه ریزی درمان با پرتودرمانی در جایی بکارگیری شده که پیش از آن سودمندی FCMها در پشتیبانی از تصمیم اثبات شده است. با استفاده از مسئله پزشکی امتحان شده، FGCMها عملکرد و تواناییهای دینامیکیشان برای تقریب تصمیم گیری انسانی بهتر را نشان می دهند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Recently, Fuzzy Grey Cognitive Map (FGCM) has been proposed as a FCM extension. It is based on Grey System Theory, that it is focused on solving problems with high uncertainty, under discrete incomplete and small data sets. The FGCM nodes are variables, representing grey concepts. The relationships between nodes are represented by directed edges. An edge linking two nodes models the grey causal influence of the causal variable on the effect variable. Since FGCMs are hybrid methods mixing Grey Systems and Fuzzy Cognitive Maps, each cause is measured by its grey intensity. An improved construction process of FGCMs is presented in this study, proposing an intensity value to assign the vibration of the grey causal influence, thus to handle the trust of the causal influence on the effect variable initially prescribed by experts’ suggestions. The explored methodology is implemented in a well-known medical decision making problem pertaining to the problem of radiotherapy treatment planning selection, where the FCMs have previously proved their usefulness in decision support. Through the examined medical problem, the FGCMs demonstrate their functioning and dynamic capabilities to approximate better human decision making.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 30, June 2012, Pages 151–160
نویسندگان
, ,