کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
403571 | 677270 | 2015 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A local learning algorithm for random weights networks
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم یادگیری محلی برای شبکه های وزن تصادفی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Robust modelling is significant to deal with complex systems with uncertainties. This paper aims to develop a novel learning algorithm for training regularized local random weights networks (RWNs). The learner model, terms as RL-RWN, is built on regularized moving least squares method and generalizes the solution obtained from the standard least square technique. Simulations are carried out using two benchmark datasets, including Auto-MPG data and surface reconstruction data. Results demonstrate that our proposed RL-RWN outperforms the original RWN and radial basis function networks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 74, January 2015, Pages 159–166
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 74, January 2015, Pages 159–166
نویسندگان
Jianwei Zhao, Zhihui Wang, Feilong Cao, Dianhui Wang,