کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4035947 | 1603248 | 2005 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Learning top-down gain control of feature selectivity in a recurrent network model of a visual cortical area
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
سیستم های حسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We propose that the effects of attentional top-down modulations observed in the visual cortex reflect the simple strategy of strengthening currently relevant pathways in a task-dependent manner. To exemplify this idea, we set up a network model of a visual area and simulate the learning of a context-dependent ‘go/no-go’-task. The model learns top-down gain-modulations of sensory representations based on reinforcements received from the environment. We also discuss how this idea relates to alternative interpretations like optimal coding hypotheses.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Vision Research - Volume 45, Issues 25–26, November 2005, Pages 3202–3209
Journal: Vision Research - Volume 45, Issues 25–26, November 2005, Pages 3202–3209
نویسندگان
Lars Schwabe, Klaus Obermayer,