کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
403614 677280 2014 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Kernel ridge regression using truncated newton method
ترجمه فارسی عنوان
رگرسیون رگه کرنش با استفاده از روش نیوتن کوتاه
کلمات کلیدی
پسرفت، کمترین مربعات، رگرسیون خط رشته هسته، روشهای هسته ای، قطع نیوتن
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی

Kernel Ridge Regression (KRR) is a powerful nonlinear regression method. The combination of KRR and the truncated-regularized Newton method, which is based on the conjugate gradient (CG) method, leads to a powerful regression method. The proposed method (algorithm), is called Truncated-Regularized Kernel Ridge Regression (TR-KRR). Compared to the closed-form solution of KRR, Support Vector Machines (SVM) and Least-Squares Support Vector Machines (LS-SVM) algorithms on six data sets, the proposed TR-KRR algorithm is as accurate as, and much faster than all of the other algorithms.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 71, November 2014, Pages 339–344
نویسندگان
, ,