کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4036258 | 1263587 | 2007 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Investigating a space-variant weighted salience account of visual selection
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
سیستم های حسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Weighted salience models are a popular framework for image-driven visual attentional processes. These models operate by: sampling the visual environment; calculating feature maps; combining them in a weighted sum and using this to determine where the eye will fixate next. We examine these stages in turn. We find that a biologically plausible non-uniform retinal sampling causes feature coding unreliability. The linear weighted sum operation seems an adequate model if statistical feature dimension dependencies are considered. Using signal detection theory we find good discrimination between targets and non-targets in the weighted sum, but the fixation criterion of 'peak salience' is suboptimal.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Vision Research - Volume 47, Issue 13, June 2007, Pages 1809-1820
Journal: Vision Research - Volume 47, Issue 13, June 2007, Pages 1809-1820
نویسندگان
Benjamin T. Vincent, Tom Troscianko, Iain D. Gilchrist,