کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
403982 | 677377 | 2014 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Neural network for solving Nash equilibrium problem in application of multiuser power control
ترجمه فارسی عنوان
شبکه عصبی برای حل مشکل تعادل نش در استفاده از کنترل قدرت چند نفره
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, based on an equivalent mixed linear complementarity problem, we propose a neural network to solve multiuser power control optimization problems (MPCOP), which is modeled as the noncooperative Nash game in modern digital subscriber line (DSL). If the channel crosstalk coefficients matrix is positive semidefinite, it is shown that the proposed neural network is stable in the sense of Lyapunov and global convergence to a Nash equilibrium, and the Nash equilibrium is unique if the channel crosstalk coefficients matrix is positive definite. Finally, simulation results on two numerical examples show the effectiveness and performance of the proposed neural network.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 57, September 2014, Pages 73–78
Journal: Neural Networks - Volume 57, September 2014, Pages 73–78
نویسندگان
Xing He, Junzhi Yu, Tingwen Huang, Chuandong Li, Chaojie Li,