کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
403991 | 677379 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Global exponential stability of impulsive complex-valued neural networks with both asynchronous time-varying and continuously distributed delays
ترجمه فارسی عنوان
ثبات نمایی جهانی از شبکه های عصبی تکانشی با ارزش پیچیده با هر دو تاخیر توزیع مداوم و متغیر با زمان آسنکرون
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی با ارزش پیچیده ؛ ثبات؛ اثرات تکانشی . تاخیر متغیر با زمان آسنکرون ؛ تاخیر توزیع شده
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper investigates the stability problem for a class of impulsive complex-valued neural networks with both asynchronous time-varying and continuously distributed delays. By employing the idea of vector Lyapunov function, M-matrix theory and inequality technique, several sufficient conditions are obtained to ensure the global exponential stability of equilibrium point. When the impulsive effects are not considered, several sufficient conditions are also given to guarantee the existence, uniqueness and global exponential stability of equilibrium point. Two examples are given to illustrate the effectiveness and lower level of conservatism of the proposed criteria in comparison with some existing results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 81, September 2016, Pages 1–10
Journal: Neural Networks - Volume 81, September 2016, Pages 1–10
نویسندگان
Qiankun Song, Huan Yan, Zhenjiang Zhao, Yurong Liu,