کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
404050 | 677383 | 2016 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Image and geometry processing with Oriented and Scalable Map
ترجمه فارسی عنوان
تصویر و پردازش هندسه با نقشه گرا و مقیاس پذیر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
خود-سازمان نقشه؛ گرایش؛ مقیاس؛ گرافیک کامپیوتری
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
We turn the Self-organizing Map (SOM) into an Oriented and Scalable Map (OS-Map) by generalizing the neighborhood function and the winner selection. The homogeneous Gaussian neighborhood function is replaced with the matrix exponential. Thus we can specify the orientation either in the map space or in the data space. Moreover, we associate the map’s global scale with the locality of winner selection. Our model is suited for a number of graphical applications such as texture/image synthesis, surface parameterization, and solid texture synthesis. OS-Map is more generic and versatile than the task-specific algorithms for these applications. Our work reveals the overlooked strength of SOMs in processing images and geometries.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 77, May 2016, Pages 1–6
Journal: Neural Networks - Volume 77, May 2016, Pages 1–6
نویسندگان
Hao Hua,