کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
404108 677388 2015 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Global exponential periodicity and stability of discrete-time complex-valued recurrent neural networks with time-delays
ترجمه فارسی عنوان
پارامترهای جهانی نمایش و پایداری شبکه های عصبی پیچیده ارزشمند مجزا با تاخیر زمانی
کلمات کلیدی
شبکه عصبی پیچیده ارزشمند، زمان گسسته دوره ای نمایشگاهی، ثبات نمایشی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی

In recent years, complex-valued recurrent neural networks have been developed and analysed in-depth in view of that they have good modelling performance for some applications involving complex-valued elements. In implementing continuous-time dynamical systems for simulation or computational purposes, it is quite necessary to utilize a discrete-time model which is an analogue of the continuous-time system. In this paper, we analyse a discrete-time complex-valued recurrent neural network model and obtain the sufficient conditions on its global exponential periodicity and exponential stability. Simulation results of several numerical examples are delineated to illustrate the theoretical results and an application on associative memory is also given.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 66, June 2015, Pages 119–130
نویسندگان
, ,