کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
404935 677466 2015 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Uncertainty handling in semantic reasoning for accurate context understanding
ترجمه فارسی عنوان
مدیریت عدم اطمینان در استدلال معنایی برای فهم دقیق متن
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
سیستم های آگاهانه با استفاده از تکنولوژی های مختلف سنجش به منظور تشخیص شرایط نهایی کاربران؛ با این حال این تکنولوژی ها به شکست های سخت افزاری، کاهش انرژی، مشکلات ارتباطی و مسائل دیگر می پردازند. این باعث عدم اطمینان در مورد حوادث دریافت شده از سنسورها می شود که به اطمینان به این حوادث منتقل می شود. این اعتماد به نفس در استدلال زمینه ای آگاهی از طریق تلفیقی از داده های حسگر برای تصمیم گیری دقیق تر استفاده می شود. در این مقاله، ما بر روی دست زدن به عدم اطمینان در برنامه های مبتنی بر حسگر مبتنی بر حسگر تمرکز می کنیم و ما یک روش برای اندازه گیری عدم قطعیت را بر اساس رفتار های فیزیکی و عملیاتی سنسور پیشنهاد می دهیم. ما توصیف می کنیم که چگونه سطح عدم قطعیت در لایه های مختلف یک سیستم آگاهی متقابل معنایی متمرکز شده و نحوه انتقال آن به یک موتور تصمیم برای تصمیم گیری دقیق تر در مشاهدات مبهم است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی

Context aware systems are using various sensing technologies in order to recognize end-users situations; however these technologies are vulnerable to hardware failures, energy depletion, communication problems and multiple other issues. This generates an uncertainty about the events received from the sensors, which is translated into a confidence given to these events. This confidence is used in the context-aware reasoning through a fusion of sensor data to make more accurate decisions. In this paper, we focus on handling uncertainty in sensor-based context aware applications and we propose a method for the measurement of uncertainty based on both physical and operational behaviors of the sensors. We describe how the level of uncertainty is incorporated into different layers of a semantically driven context aware system and how it is transferred to a decision engine in order to perform more accurate decisions in ambiguous observations.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 77, March 2015, Pages 16–28
نویسندگان
, , , , ,