کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
405667 | 677859 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Weightless neural network parameters and architecture selection in a quantum computer
ترجمه فارسی عنوان
پارامترهای پارامتر شبکه عصبی بی وزن و انتخاب معماری در یک کامپیوتر کوانتومی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی کوانتومی، شبکه های عصبی بدون وزن کوانتومی، یادگیری کوانتومی، انتخاب معماری
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Training artificial neural networks requires a tedious empirical evaluation to determine a suitable neural network architecture. To avoid this empirical process several techniques have been proposed to automatise the architecture selection process. In this paper, we propose a method to perform parameter and architecture selection for a quantum weightless neural network (qWNN). The architecture selection is performed through the learning procedure of a qWNN with a learning algorithm that uses the principle of quantum superposition and a non-linear quantum operator. The main advantage of the proposed method is that it performs a global search in the space of qWNN architecture and parameters rather than a local search.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 183, 26 March 2016, Pages 13–22
Journal: Neurocomputing - Volume 183, 26 March 2016, Pages 13–22
نویسندگان
Adenilton J. da Silva, Wilson R. de Oliveira, Teresa B. Ludermir,