کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
406114 | 678060 | 2015 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
New dissipativity condition of stochastic fuzzy neural networks with discrete and distributed time-varying delays
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper deals with the dissipativity problem for interval type-2 (IT2) stochastic fuzzy neural networks subject to discrete and distributed time-varying delays. Firstly, a new type of IT2 stochastic fuzzy neural network with parameter uncertainties is proposed. The parameter uncertainties can be efficiently tackled by lower and upper membership functions and relative weighting functions. Secondly, according to Itô differential formula and stochastic analysis scheme, a new dissipativity condition is obtained. In the design process, the dissipativity condition can be transformed to convex optimization problem. Finally, a numerical example is proposed to reveal the feasibility of the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 162, 25 August 2015, Pages 267–272
Journal: Neurocomputing - Volume 162, 25 August 2015, Pages 267–272
نویسندگان
Yingnan Pan, Qi Zhou, Qing Lu, Chengwei Wu,