کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
406871 | 678114 | 2014 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Quick noise-tolerant learning in a multi-layer memristive neural network
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Quick noise-tolerant learning in a multi-layer memristive neural network Quick noise-tolerant learning in a multi-layer memristive neural network](/preview/png/406871.png)
چکیده انگلیسی
In this letter, a multi-layer memristive neural network in which memristors serve as memory factor and impact factor is built for the binary images learning. Unlike the traditional artificial neural networks, the memristive neural network is trained with noise samples for the introduction of image overlay. A similarity recognition based on the impact factor for binary images is employed to exhibit the function of the memristive neural network. The Simulinks and the experiments shows that the proposed memristive neural network has quick learning speed and high noise tolerance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 129, 10 April 2014, Pages 122–126
Journal: Neurocomputing - Volume 129, 10 April 2014, Pages 122–126
نویسندگان
Ling Chen, Chuandong Li, Tingwen Huang, Xin Wang,