کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
407022 | 678124 | 2014 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Analyzing rough set based attribute reductions by extension rule
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل کاهش ویژگی های مبتنی بر مجموعه خشن با قانون گسترش
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کاهش مشخصه، قاعده فرمت توزیع کاهش، مجموعه خشن
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
An improved discernibility function for rough set based attribute reduction is defined to keep discernibility ability and remove redundant attributes without the precondition of the Positive Region. On the basis of discernibility function, the solution of rough set based attribute reduction can be found by satisfiability methods. With extension rule theory, a satisfiability method, the distribution of solutions with different number of attributes is obtained without enumerating all attribute reductions. Then, it is easy to search the attribute reduction with the smallest number of attributes. In addition, the cost of space and time is analyzed to find factors playing role in the computation of the method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 123, 10 January 2014, Pages 185–196
Journal: Neurocomputing - Volume 123, 10 January 2014, Pages 185–196
نویسندگان
Bing Li, Tommy W.S. Chow, Peng Tang,