کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
407747 | 678168 | 2012 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An adaptive wavelet differential neural networks based identifier and its stability analysis
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, identification problem of a general class of nonlinear dynamic systems is fully considered using adaptive wavelet differential neural networks. In these networks, the activation functions are described by wavelets where parameters are tuned adaptively. The stability analysis of such identifiers is performed by means of Lyapunov analysis. Asymptotic convergence of the error and boundedness of the parameters are proven. To validate the approach, the neuro-identifier is applied to both the Van der pole oscillator and the twin-tanks plant. The simulation results show that the proposed neuro-identifier outperforms the sigmoid based differential neural network identifier.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 77, Issue 1, 1 February 2012, Pages 12–19
Journal: Neurocomputing - Volume 77, Issue 1, 1 February 2012, Pages 12–19
نویسندگان
F. Jahangiri, A. Doustmohammadi, M.B. Menhaj,