کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
408135 | 678250 | 2014 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Double parallel feedforward neural network based on extreme learning machine with L1/2 regularizer
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
A learning scheme based on Extreme Learning Machine (ELM) and L1/2L1/2 regularization is proposed for a double parallel feedforward neural network. ELM has been widely used as a fast learning method for feedforward networks with a single hidden layer. A key problem for ELM is the choice of the (minimum) number of the hidden nodes. To resolve this problem, we propose to combine the L1/2L1/2 regularization method, that becomes popular in recent years in informatics, with ELM. It is shown in our experiments that the involvement of the L1/2L1/2 regularizer in DPFNN with ELM results in less hidden nodes but equally good performance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 128, 27 March 2014, Pages 113–118
Journal: Neurocomputing - Volume 128, 27 March 2014, Pages 113–118
نویسندگان
Atlas Khan, Jie Yang, Wei Wu,