کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
408828 | 679042 | 2009 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A multidimensional dynamic time warping algorithm for efficient multimodal fusion of asynchronous data streams
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: A multidimensional dynamic time warping algorithm for efficient multimodal fusion of asynchronous data streams A multidimensional dynamic time warping algorithm for efficient multimodal fusion of asynchronous data streams](/preview/png/408828.png)
چکیده انگلیسی
To overcome the computational complexity of the asynchronous hidden Markov model (AHMM), we present a novel multidimensional dynamic time warping (DTW) algorithm for hybrid fusion of asynchronous data. We show that our newly introduced multidimensional DTW concept requires significantly less decoding time while providing the same data fusion flexibility as the AHMM. Thus, it can be applied in a wide range of real-time multimodal classification tasks. Optimally exploiting mutual information during decoding even if the input streams are not synchronous, our algorithm outperforms late and early fusion techniques in a challenging bimodal speech and gesture fusion experiment.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 73, Issues 1–3, December 2009, Pages 366–380
Journal: Neurocomputing - Volume 73, Issues 1–3, December 2009, Pages 366–380
نویسندگان
Martin Wöllmer, Marc Al-Hames, Florian Eyben, Björn Schuller, Gerhard Rigoll,